大模型技术项目经理

关于这个机会

你将深度参与大模型/基础模型的研发全流程，与研究员、算法工程师、Infra/平台及产品团队紧密合作，负责模型项目从目标定义、研发推进、训练评测到交付验收的完整生命周期。 这不是"排期、开会、跟进度"的传统 PM 岗——我们希望你能真正理解研发工作，把复杂、模糊、高不确定性的模型研发目标，转化为清晰可执行的项目计划，并帮团队高质量落地。 【你将负责】 1. 基础模型研发项目全生命周期管理：Pre-training、Post-training、模型能力提升、评测及重要版本交付 2. 建立模型交付与验收机制，明确版本目标、评测标准与 Done Criteria，推动问题修复与回归验证 3. 应对实验失败、训练延期、算力变化、技术路线调整等动态情况，及时识别 Blocker，推动决策而非简单催进度 4. 连接 Research / Engineering / Infra / Data / Evaluation / Product 等团队，协调跨团队依赖与资源 5. 持续优化目标管理、里程碑、信息同步、风险管理、复盘等协作机制——为研究员减负，而不是增加流程负担

任职要求

✅ 有大型/复杂技术项目的端到端管理经验，能在目标模糊、变化频繁的环境中建立结构 1. 有不错的技术理解力，熟悉模型训练、数据、算力、分布式训练、Post-training、Evaluation 等基本概念（计算机/AI/数学/EE 背景加分，但不用亲自训模型） 2. 强问题拆解能力：抓主要矛盾，识别 Critical Path 与核心风险 3. 强Ownership 和结果导向：不停留在"已同步、已提醒"，而是真正推动问题解决 4. 沟通友好直接，尊重专业判断，让合作方感受到支持而非压力 【加分项】 1. LLM / Foundation Model / AI Infra 相关项目经验 2. 理解 Pre-training、SFT、RL、Evaluation、Inference 研发流程 3. GPU 集群、分布式训练、数据 Pipeline 经验 4. 与 Research Scientist / Engineer 长期合作的经验

内推申请说明

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