高级研发工程师-画像标签与数据应用

关于这个机会

1、参与电商与生活服务画像标签及数据应用平台建设，负责模块的方案设计、研发与持续优化，保障业务需求高质量交付； 2、理解电商与生活服务业务场景，融合用户、商品、商家、达人、内容、交易及地理位置等多域数据，参与统一画像模型、标签体系和数据服务能力建设； 3、深入消费者运营、用户增长、商家经营、商品运营及平台营销等场景，将业务需求转化为可落地的数据和技术方案，推动画像应用于用户分层、人群洞察、供需匹配、精准营销及效果评估； 4、建设和优化数据接入、特征加工、标签生产、资产管理、人群圈选、在线查询及效果反馈等能力，提升画像数据的准确性、时效性、可用性和应用效率； 5、参与海量数据处理、复杂人群计算及高并发低延迟数据服务建设，持续提升系统稳定性、性能、扩展性和资源效率； 6、与业务、产品、算法、数据分析及上下游研发团队紧密协作，推动项目落地；参与技术难题攻坚、工程规范建设和经验沉淀，提升团队研发质量与效率。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据工程等相关专业优先，具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库及分布式系统； 2、熟练掌握至少一种主流编程语言，包括但不限于Golang、Java、Python、C++，具备良好的编码能力、工程质量意识和复杂问题解决能力； 3、具备数据平台、实时计算系统或高并发在线服务的研发经验，能够独立完成核心模块的方案设计、开发、测试、上线及持续优化； 4、熟悉数据处理或在线服务架构，对数据质量、服务稳定性、系统性能、扩展性和资源成本有较好的理解及实践经验； 5、具备良好的业务理解和数据应用意识，能够理解业务目标与核心指标，将业务需求转化为数据模型、系统能力或技术方案，并通过数据评估应用效果； 6、具备良好的系统分析、抽象设计和沟通协作能力，能够与业务、产品、算法、数据分析及研发团队高效协同，推动复杂项目落地，积极主动、责任心强，具备良好的自驱力、学习能力和主人翁意识，能够持续推动问题解决和系统改进。 加分项 1、对画像标签体系及其业务应用有较深入理解，具备画像平台、标签平台、用户数据平台（CDP）、人群圈选平台或数据应用平台研发经验，具备基于用户、商品、商家、内容、交易、门店或地理位置等多域数据开展画像建设和数据应用的实践经验； 2、具备电商或生活服务领域经验，熟悉消费者运营、用户增长、商家经营、商品运营、本地消费或平台营销等业务场景； 3、有底层Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Doris、Elasticsearch、Iceberg、Hudi等大数据与实时计算技术研发经验，对部分组件原理和适用场景有较深入理解； 4、具备海量数据处理、复杂人群计算、实时数据服务或高并发低延迟查询经验； 5、具备指标体系、归因分析、A/B实验或效果评估经验，能够使用数据分析和验证业务效果； 6、具备大模型、Agent、AI Coding在数据开发、标签生产、数据洞察、研发提效或业务系统建设中的实践经验。

内推申请说明

本站为独立内推协助平台。申请会交由管理员核实岗位与内推渠道，不等于已在公司官网投递；薪资、岗位状态和实际招聘流程以官方信息为准。