观测数据湖存储方向技术专家 - 计算

关于这个机会

团队介绍：字节跳动基础设施计算团队，专注构建面向大模型与 AI Agent 时代的 AI-Native Infra。我们从算力、系统到平台，围绕“AI 如何高效运行、持续进化、规模化落地”这一核心问题，重构计算基础设施。我们管理着数十万台服务器组成的超大规模集群，构建统一的异构算力调度与云原生运行体系；通过软硬协同与自研框架，持续突破大模型训练与推理的性能瓶颈；并进一步向上，打造企业级 AI Agent Infra，让 Agent 具备身份、权限、记忆、观测与治理能力，真正成为可运行在生产环境中的新型“应用形态”。 从云服务器、容器、函数，到 AI 网关、可观测与弹性体系，我们构建的是一个为 AI 而生、由 AI 驱动进化的基础设施平台，支撑集团核心业务与企业级客户的智能化升级。 如果你希望参与定义 AI 时代的 Infra 范式，而不仅是优化一个模块或服务——欢迎加入我们，一起构建下一代 AI 云原生基础设施。 1、参与火山引擎观测下一代观测数据湖（Metrics、Event、Log、Trace）的存储引擎设计和开发； 2、负责/参与引擎相关的设计、实现、测试、优化、集成等工作； 3、构建高吞吐，低延迟，高容错存储引擎，分析系统性能瓶颈，打造极致系统； 4、跟踪数据库前沿技术，挖掘/落地新技术的机会。

任职要求

1、熟练掌握C++/Java（至少一种），多线程/多进程高并发编程，具备存储组件研发、问题排查与性能调优实战经验； 2、熟悉数据库存储引擎或者分布式存储相关模块设计实现，例如ClickHouse、Doris、HBase、Kudu、Etcd等； 3、熟悉分布式存储的原理（如LSM树、选主、存算分离、多副本复制、WAL等），对KV或列式存储格式，RocksDB/Parquet/ORC/Lance的原理有了解加分； 4、曾参与或主导过主流开源系统/企业级系统存储引擎设计开发经验者优先。

内推申请说明

本站为独立内推协助平台。申请会交由管理员核实岗位与内推渠道，不等于已在公司官网投递；薪资、岗位状态和实际招聘流程以官方信息为准。