安全算法高级技术负责人/数据科学家 - 安全与风控

关于这个机会

团队介绍：安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具，为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案，保障字节跳动全球平台的安全，并提升业务韧性。 1、制定并执行AI/ML安全战略，应对身份/凭证盗用、权限系统、内部风险、数据泄露及各类安全威胁； 2、负责构建公司内部的风险发现和检测系统，对数据及日志进行数据挖掘，利用规则/模型/算法，构造机器学习解决方案，预防及打击信息安全、隐私安全等风险；主导端到端的算法检测系统和异常检测模型的设计、构建和部署，以保护高价值资产； 3、与工程技术以及合规治理团队密切合作，深入各个业务线，结合业务发展方向，建设持久高效、可复用的风险发现能力体系，确保符合监管要求和业务目标； 4、紧跟AI/LLM、网络安全、大数据分析等新兴趋势，将前沿技术和方法整合到安全数据科学中； 5、建立、指导和领导高性能安全数据科学团队。

任职要求

1、10年以上数据科学、机器学习、AI和安全领域经验； 2、计算机科学、数据科学或相关技术领域的高级学位（博士优先）；具有卓越专业成就的学士或硕士学位也将被考虑； 3、在统计模型、机器学习、深度学习、大型语言模型、大数据分析（Spark、Hive）以及编程语言（Python、Scala）方面拥有深厚的技术专业知识，并有构建和部署可扩展AI/ML系统的实际经验； 4、在设计和部署威胁防御解决方案方面取得过成功，包括大规模（数十亿实体/交易）的异常检测、凭证滥用预防、内部风险管理和数据泄露检测； 5、具有建立和指导高性能AI/ML团队的成熟领导经验，在培养创新、人才发展和跨职能协作方面有良好记录； 6、对网络安全原则、安全防御策略、隐私法规和负责任的AI实践有深入理解，并具有与法律、合规和安全团队合作的经验；在AI/ML安全领域拥有专利创新（如威胁检测模型、分析引擎），或有开发推动安全能力的专有技术的记录；出色的沟通、项目规划和管理能力以及产品交付能力。 加分项： 1、在全球科技公司（优先考虑SaaS、云或企业软件公司）领导安全数据科学计划的经验； 2、在图论、大数据威胁关联和实时安全分析（如构建安全图谱引擎）方面的专业知识； 3、在高度监管行业工作的经验，重点是将隐私和合规嵌入AI/ML系统。

内推申请说明

本站为独立内推协助平台。申请会交由管理员核实岗位与内推渠道，不等于已在公司官网投递；薪资、岗位状态和实际招聘流程以官方信息为准。