数据安全后端研发工程师（AI治理方向） - Seed

关于这个机会

团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 "生成内容" 推进到 "完成工作"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。 1、参与数据安全和数据治理相关业务系统的设计、开发、维护与持续演进，支撑业务安全合规需求落地； 2、围绕数据扫描、数据加解密、数据保护、信息治理等场景，建设面向企业真实需求的数据安全和治理能力； 3、面向AI与AI Agent治理场景，建设数据访问控制、行为审计、敏感数据保护、内容安全与风险发现等能力； 4、参与数据治理体系建设，推动数据分类分级、生命周期管理、权限治理、流转管控与审计能力落地。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机科学、信息安全等相关专业；1~5年后端研发经验，熟练掌握至少一种主流编程语言（Golang/Java/Python/C++等）； 2、具备将AI大模型应用于数据安全场景的意识与实践能力，能够结合业务问题完成从需求拆解到工程落地交付； 3、有一定的技术热情，乐于接受新事物，学习、动手能力较强； 4、具备独立负责项目的能力：能够从方案设计到上线运维闭环交付，并对稳定性、性能与安全性结果负责； 5、具备良好的沟通协作能力，能够与不同岗位人员高效协同推动落地。 加分项 1、英文沟通流畅，可承担跨团队/跨区域协作； 2、SaaS产品或数据安全研发经验； 3、熟练使用AI提升研发效率，并对相关原理与工程化落地有基本理解。

内推申请说明

本站为独立内推协助平台。申请会交由管理员核实岗位与内推渠道，不等于已在公司官网投递；薪资、岗位状态和实际招聘流程以官方信息为准。