多模态大模型数据后端架构师-智能创作（北京/上海/深圳）

关于这个机会

1、负责智能创作AI平台数据工程的架构设计和持续演进，满足视觉大模型（Seedance、Seedream、Seed VLM）后训练数据生产需求； 2、构建离线批量推理系统，深入优化性能和硬件资源使用效率，提升系统的性能、可靠性和扩展性； 3、与后训练平台团队深度合作，提供数据处理和后训练基础设施高效结合的技术方案，加速后训练模型生产过程； 4、与算法同学密切配合，理解视觉大模型研发流程，前沿模型研究中数据解决方案的架构设计和演进； 5、持续探索业界前沿的多模态数据处理技术，设计并实现到自研数据平台中。

任职要求

1、硕士学位及以上，计算机、人工智能等专业优先； 2、扎实的编程基础、良好的编程风格，熟悉多线程编程、分布式计算、网络通信、内存管理、设计模式； 3、熟悉多项大数据处理的工具/框架，例如Hadoop、HDFS、Hive、MapReduce、Spark、Presto、ClickHouse、Ray、数据湖等； 4、具备分布式系统的研发经验，有优化系统性能问题的能力和经验； 5、具备优秀的分析问题和解决问题能力，勇于挑战困难问题，注重细节；具备良好的团队协作意识。 【加分项】 1、有生成式大模型性能优化经验，熟悉训练、部署链路优化技术； 2、熟悉Ray内核或者Ray相关框架应用； 3、有GPU资源调度、负载均衡实战经验积累； 4、有RL数据处理、训练经验。

内推申请说明

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