软件研发工程师（AI Agent安全方向） - 安全与风控

关于这个机会

团队介绍：安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具，为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案，保障字节跳动全球平台的安全，并提升业务韧性。 1、设计并构建创新的威胁检测、防御与响应（TDR）系统，保护大规模平台、关键基础设施和全球分布式终端； 2、推动大语言模型（LLM）系统和AI Agent架构的安全建设——识别新型攻击面，开发防御框架，确保AI驱动产品在大规模部署中的安全性； 3、全面负责全球多地域分布式安全系统的端到端生命周期管理——从部署与容量规划，到生产环境的可靠性、可观测性及持续迭代优化； 4、与全球跨职能团队紧密协作，将模糊的问题描述和新兴威胁模式转化为清晰的产品需求，并在紧迫的时间节奏下交付高影响力的安全能力。

任职要求

1、计算机科学、计算机工程或相关专业本科及以上学历，具备至少2年后端实际软件开发经验； 2、扎实的算法与数据结构基础；精通Go、Java或Rust，能够编写简洁、可靠、可上线的高质量代码； 3、优秀的后端开发能力，包括云原生基础设施、网络方面的经验，以及构建可在环境下稳定运行的服务的能力； 4、具备使用AI辅助开发和Agentic开发工作流加速工程效率与质量的实际经验，同时对快速、高质量地构建软件有严格的个人标准； 5、具备优秀的批判性思维能力，能够拆解复杂或模糊的问题，并在合理的时间内给出清晰、可落地的解决方案。 加分项： 1、具备威胁检测与响应（TDR）系统的设计和实现经验，包括检测工程、自动化响应流水线，以及与现代安全架构的集成； 2、熟悉大语言模型（LLM）系统或AI Agent架构中的安全挑战——例如提示注入（Prompt Injection）、模型滥用、工具调用利用（Tool-use Exploitation）或Agentic工作流的安全防护； 3、具备云原生基础设施（如Kubernetes、可观测性技术栈）、流式/批式数据管道的实操经验，以及构建支撑实时检测与防御的分布式系统的能力； 4、具备在全球分布式团队中工作的经验，能够端到端地推动跨职能项目，从模糊的问题定义到上线交付和持续迭代； 5、能够主导技术方向、指导工程师成长，并在直属团队之外发挥安全方向上的技术影响力。

内推申请说明

本站为独立内推协助平台。申请会交由管理员核实岗位与内推渠道，不等于已在公司官网投递；薪资、岗位状态和实际招聘流程以官方信息为准。