AIOps高级运维大模型工程师-抖音服务架构（北京/深圳）

关于这个机会

1、负责运维大模型应用方向的规划与落地，探索LLM在报警治理、故障应急、运维问答、根因分析等场景的应用； 2、主导构建完善的运维领域知识库，建立从稳定性规范、历史故障复盘、技术文档到监控日志等异构数据的收集、清洗与向量化流程； 3、针对报警噪音识别、故障信息自动摘要、影响面评估等具体场景，进行模型的微调（Fine-tuning）和优化，持续提升模型效果； 4、研发并落地智能化的运维产品与工具，包括但不限于：智能问答机器人（提供精准、高效的运维知识问答服务）、报警降噪助手（利用模型自动识别和拦截噪音报警，或对报警进行智能打标与处理）、SRE Copilot（在故障应急过程中，辅助SRE自动收集故障信息、关联变更、评估影响，并生成初步的应急预案）； 5、建立模型训练的统一数据规范与评测体系，构建数据生产与标注流程，为大模型在运维领域的长期发展奠定坚实基础。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，对AIOps领域有浓厚的兴趣； 2、熟悉Transformer、BERT、GPT等模型原理，有大模型微调、部署或应用开发的实践经验； 3、具备良好的数据处理和工程能力，能够处理海量、异构的数据。 具备以下条件者优先： 1、有将LLM应用于AIOps、智能客服、代码生成或知识库问答等领域的成功项目经验者优先； 2、熟悉向量数据库（Vector DB）及检索增强生成（RAG）技术者优先； 3、同时具备SRE或后端开发经验，深刻理解运维痛点者优先； 4、在顶级AI/ML会议或期刊上发表过论文者优先。

内推申请说明

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