硬件加速算子实现研发工程师-AI工具链

关于这个机会

1、负责深度学习模型算子分析工作； 2、负责后端算子开发工作； 3、负责算子优化Auto-tuning工作； 4、负责算子以及模型编译精度验证工作。

任职要求

1、熟悉视觉/语音/NLP/推荐中一种以上的常用模型； 2、熟悉TensorFlow，PyTorch等深度学习框架； 3、对常见算子（ONNX等）的底层计算过程有深入了解和分析； 4、熟练掌握C/C++、Python语言等相关编程语言； 5、熟悉数据中心内深度学习相关业务，有模型硬件加速应用和精度评估经验优先； 6、熟悉处理器体系结构或者AI加速硬件的优先。

内推申请说明

本站为独立内推协助平台。申请会交由管理员核实岗位与内推渠道，不等于已在公司官网投递；薪资、岗位状态和实际招聘流程以官方信息为准。