GPU算力平台研发实习生（J106052）

关于这个机会

-负责大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作 -构建异构多芯计算集群，优化GPU资源调度、虚拟化混布等核心能力，有效提升多芯供应能力和集群资源效率 -基于标准Kubernetes技术，负责云原生AI组件研发工作，包括训练推理服务编排、GPU资源调度和混布、AI存储、高性能网络等 -基于AI计算集群基础设施，设计和研发异构计算平台和解决方案，支持开发、训练、推理等多场景能力 -持续优化分布式系统架构，提升服务和产品的稳定性，优化服务性能和可扩展性

任职要求

-计算机及相关专业本科及以上学历 -熟悉Kubernetes工作原理，熟悉调度器、资源扩展机制、容器运行时、容器网络等技术，有Kubernetes开发维护经验 -对Kubeflow、Volcano、Pytorch、GPU芯片架构有一定了解者优先 -具备良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度，注重工程质量，有独立解决各种系统问题的能力 -善于学习新的知识，动手能力强，有强烈的责任心，喜欢钻研技术

内推申请说明

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