多模态大模型算法工程师（J94703）

关于这个机会

- 主导与视频生成式大模型的等算法策略研究，打造业内领先的商业多模态视频生成大模型 - 研究高效模型调优方法和高质量数据构建策略，同时关注大模型的前沿技术和未来趋势 - 利用视频生成大模型技术，将最新算法应用于产品开发中，推动大模型技术的实际应用与创新落地 - 与产品及研发团队紧密协作，精准把握业务需求，持续优化商业业务场景下的大模型的技术方案

任职要求

- 具备机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉视觉的理论背景和实践经验 - 精通多模态/扩散模型原理，有多模态生成相关经验 - 熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架 - 具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力 - 熟练掌握预训练模型的算法原理和实现细节、有大规模模型预训练实践经验、发表相关顶会论文者优先 - 加分项： - 有较强的竞赛成绩，获得过 ACM，NOI，NOIP 或其他商业代码竞赛的任意奖项 - 有较强的学术比赛经验或者在知名数据集的 Leaderboard 上排名靠前 - 有较强的代码能力，有高质量的中大型项目或个人开源项目的经验 - 有较强的钻研精神，对部分语言、系统、算法有深刻的探索和理解

内推申请说明

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