数据技术及产品部-资源管理高级工程师-杭州

关于这个机会

1、需求管理与交付协同：作为部门算力接口人，评估业务训练/推理需求的合理性并转化为技术指标；对接供应链确认资源池、地域及网络等交付方案，跟进进度确保按时按质交付。 2、资源分配与监控优化：依据优先级/适配场景/性能表现等综合因素制定策略、分配资源，搭建监控看板跟踪任务运行状态；分析闲置原因与资源缺口，推动效能优化闭环。 3、数字化建设与应急响应：负责全链路数字化及数据治理，确保核心数据准确一致；应对突发缺口或紧急交付场景，保障业务连续性。

任职要求

1、业务理解：熟悉大模型训练/推理场景，能将业务目标拆解为GPU卡数、带宽等技术指标；了解算力供应链逻辑，具备成本估算与容量规划能力。 2、技术能力：熟悉Linux/K8s及云资源平台，能独立排查故障；熟练运用Prometheus/Grafana及SQL/Python进行数据分析与看板搭建；了解PyTorch/vLLM等框架特性以指导资源调优。 3、底层素质：具备极强的跨团队沟通协调能力与服务意识；适应高强度工作节奏，抗压能力强；对数据准确性有极致追求，注重细节。 4、加分项：有AI平台运维、算力供应链管理或大型互联网资源调度经验；熟悉大模型生态（Prompt/RAG），有Agent开发实践；持有PMP、ITIL等相关认证。

内推申请说明

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