业务技术-AI Agent 后训练专家-杭州

关于这个机会

加入我们，你将构建阿里集团企业级Agent平台后训练技术体系，支撑核心电商、零售、本地生活等丰富业务场景的AI方案效果持续提升，通过先进AI技术探索，持续提升业务效果迭代飞轮，发现新的业务机会！ 具体你将会负责： 1. Agent效果优化体系建设 ○ 构建面向Agent平台的模型后训练技术体系，包括SFT（监督微调）、RLHF（基于人类反馈的强化学习）、DPO（直接偏好优化）等技术栈 ○ 设计并实施Agent效果持续优化的数据飞轮机制，实现模型能力的自动化迭代升级 2. 平台化能力建设 ○ 将复杂的后训练技术封装为平台化能力，降低业务方使用门槛 ○ 支持多种场景的Agent定制化优化，如对话理解、任务规划、工具调用等 3. 评测与对齐体系 ○ 建立Agent效果评测体系，包括自动化评测和人工评测 ○ 设计偏好学习和人类反馈收集机制，确保Agent行为符合业务预期

任职要求

1. 本科及以上学历，具备计算机科学/人工智能/统计学/数学或相关专业背景 2. 2年以上软件工程经验，1年以上LLM算法经验，精通Python/JAVA等主流编程语言 3. 深入掌握SFT、RLHF、DPO、PPO等主流后训练算法，能够根据业务场景选择和优化算法 4. 具备真实业务场景后训练经验，包含数据集构建、训练方案设计和实验、效果评估，以及方案调优持续迭代 5. 有良好协作能力和逻辑思维，热爱技术拥抱开源 6. 加分项：主导过企业级Agent平台的后训练体系建设；有构建数据飞轮并实现模型持续优化的成功案例；有开源社区核心共享经验优先

内推申请说明

本站为独立内推协助平台。申请会交由管理员核实岗位与内推渠道，不等于已在公司官网投递；薪资、岗位状态和实际招聘流程以官方信息为准。