异构计算引擎研发（北京/深圳/上海/杭州）

关于这个机会

1.面向大规模数据处理与 AI 负载，建设高性能、可扩展的数据基础设施，推动计算引擎、CPU/GPU 异构计算、SQL/Python 生态及多模态数据处理能力演进，探索 AI for Data、Data for AI 与 Data+AI 的融合应用。

任职要求

1.计算机相关专业，本科及以上学历，3 年及以上工作经验，具备扎实的数据结构、算法、操作系统与分布式系统基础； 2.精通 C++ / Python / Java 中至少一种语言，同时熟悉 C++ 和 Python 者优先；具备大型软件系统研发经验，以及良好的系统设计、编码和工程交付能力； 3.具有 Data Infra 或 AI Infra 相关经验，至少参与过计算引擎、数据湖与存储系统、资源调度、任务编排、高性能计算与通信系统等一个方向的研发、优化或大规模生产实践，对相关核心机制有深入理解； 4.具备复杂系统的问题分析与性能优化能力，能够定位计算、内存、I/O、网络或调度瓶颈，通过可验证的工程改进，提升系统吞吐、时延、资源利用率、稳定性或成本效率； 5.熟悉 Spark、Starrocks、Ray、Velox/Gluten，rapids，SIRIUS 等框架的内部机制，有核心模块研发或性能优化经验； 6.加分项； 7.有 CPU/GPU 异构计算、GPU 算子优化，或 Pandas/NumPy 等 Python 计算生态的分布式加速经验； 8.参与过大规模多模态数据处理、训练数据 Pipeline，或 Data Agent、Chat BI、RAG 等 Data+AI 系统的工程落地； 9.在主流开源项目中贡献过重要代码，或有将前沿技术转化为生产系统的实践经验。

内推申请说明

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