大数据调度工具开发专家/架构师（DataOps 方向）（深圳/北京）

关于这个机会

1.设计并实现高性能、高可用的分布式任务调度引擎，支持分钟级百万任务调度； 2.构建分布式调度系统的高可用架构，实现故障自动转移与恢复； 3.设计并实现监控告警体系，推动调度系统的可观测性建设； 4.推动代码质量、单元测试和工程规范落地。

任职要求

1.职位要求； 2.计算机相关专业本科及以上学历，3年以上java后端开发经验； 3.能够独立设计和实现核心模块，有高并发、高可用系统设计经验； 4.有大数据调度系统开发经验，熟悉至少一种主流调度系统内部原理； 5.了解大数据生态任务执行，有 Spark、Flink、Hive 等任务提交与监控的实际经验； 6.优先条件； 7.有商业级调度产品（如 DataWorks、DataLeap、WeData、Apache DolphinScheduler）开发经验者优先； 8.熟悉开源调度系统（Airflow、Apache DolphinScheduler、Azkaban）源码者优先； 9.有任务智能调度、资源优化、成本控制等AIOps相关经验者优先； 10.熟悉大数据生态，有 Hadoop、Spark、Flink 等组件调优经验者优先。

内推申请说明

本站为独立内推协助平台。申请会交由管理员核实岗位与内推渠道，不等于已在公司官网投递；薪资、岗位状态和实际招聘流程以官方信息为准。