光子AI-AI可交互模型原生产品策划

关于这个机会

我们正全力研究大语言模型、可交互视觉模型、多模态模型与 AI Agent 在真实游戏场景中的落地，当前技术上能做的事越来越多，但“应该做什么、为什么玩家需要”这个产品命题，每一个判断都需要你结合前沿论文、模型实测与玩家体验三者来推导，我们期待你能提出“对的问题”。 你的核心责任是： 1. AI 场景挖掘与技术研判：持续跟踪大模型、可交互视觉模型、Agent、多模态等方向的学术与行业进展，判断前沿能力在游戏场景中的成熟度与应用时机，转化为可执行的产品判断。 2. 体验定义与验证路径设计：定义 AI 原生玩法或 AI 辅助创作系统的体验目标、技术边界与验证路径，明确 AI 在体验中的角色、介入深度与能力兜底策略。 3. 原型共创与模型评估：与算法、引擎团队共创原型，围绕一致性、因果关系、长程记忆、实时交互、生成稳定性等维度，系统评估模型在游戏场景下的实际表现，推动技术与玩法协同收敛。 4. 方法论沉淀：将前沿技术向玩法与工具产品的转化过程，沉淀为可复用的评估框架与标准化判断路径。 5. 跨团队协同推进：协同算法、研发、引擎、设计等团队，完成技术调研、方案设计、原型验证与项目推进的全链路闭环。

任职要求

1. 本科及以上学历，专业不限，但对大模型、生成式 AI、游戏设计或人机交互有系统性的学习或实践经历； 2. 持续关注大模型、可交互视觉模型、Agent、多模态等方向的学术进展和行业动态，能够阅读和理解前沿论文的核心思路，并用自己的语言判断其在游戏场景中的潜在应用与局限； 3. 具备原型思维：能够将想法转化为可验证的最小原型——不要求你会写代码，但要求你能清晰定义“我们要验证什么、怎么算验证通过”； 4. 对至少一款游戏有深入的玩家理解（不是“玩过”，而是能拆解其核心体验为什么成立、为什么好玩），并能够将这种分析能力迁移到 AI 游戏场景中； 5. 逻辑清晰、表达准确，能够在技术团队和设计团队之间把技术能力转述为体验可能性，把体验诉求转述为技术需求； 6. 有强烈的好奇心和主动探索精神，能从不确定性中找到下一步行动方向。

内推申请说明

本站为独立内推协助平台。申请会交由管理员核实岗位与内推渠道，不等于已在公司官网投递；薪资、岗位状态和实际招聘流程以官方信息为准。