混元多模态-高清物理级纹理材质生成研究

关于这个机会

课题背景 本课题旨在研究面向专业标准的高精度纹理与材质智能生成技术。重点研究多通道PBR材质端到端生成、物理真实感纹理细节还原、材质光影一致性对齐、跨场景材质泛化与风格统一机制，突破现有3D生成纹理模糊、细节缺失、光影错乱、不符合渲染标准等问题，实现可直接用于专业渲染引擎的高精度材质纹理自动生成。 课题挑战 1. 物理级材质的解耦生成：如何在生成过程中将外观拆解为符合PBR规范的多通道材质属性，实现光照与材质解耦（去除烘焙高光/阴影），保证在任意光照环境下渲染一致且真实； 2. 高清与多视角一致性：如何生成高分辨率（4K及以上）、跨视角/跨UV无缝、无接缝无重影的纹理，兼顾细节丰富度与全局一致性； 3. 几何-纹理对齐与管线适配：如何保证纹理与几何/UV精确对齐，适配自动UV展开结果，输出可直接导入引擎的标准材质，并兼顾生成效率。 具体工作 你将参与高清物理级纹理材质生成大模型的全流程研发： 1. 材质生成建模：设计与优化PBR材质生成模型（Diffusion / 多视角一致性生成等架构），实现光照解耦的多通道材质输出； 2. 模型训练与优化：基于大规模材质/渲染数据训练与调优模型，提升纹理分辨率、多视角一致性与几何-纹理对齐精度，解决接缝、光照耦合、细节缺失等问题。

任职要求

1. 包含但不限于计算机、模式识别、人工智能、计算机视觉、图形学、自动化、信息工程、应用数学等专业的博士和优秀硕士； 2. 熟悉PBR渲染与材质模型、纹理/材质生成算法、三维视觉基础、Diffusion/多视角生成大模型算法、图形学与渲染算法、深度学习核心算法，熟练掌握Python及PyTorch框架，有PBR材质生成、纹理合成、多视角一致性生成、可微渲染等相关项目经验者优先； 3. 具备良好的沟通协作能力、较强的问题分析与解决能力，自驱力强，能独立设计实验并推动研究落地，对前沿技术有持续学习热情。

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