VLA后训练算法实习生

关于这个机会

参与具身智能机器人相关算法探索与协助工程开发，覆盖模型训练、真机部署等环节，一起推进实验验证与方案迭代。 工作内容 1. 负责具身智能相关算法的调研与原型验证，探索技术路线的可行性 2. 参与机器人示教数据处理，为模型训练提供高质量数据支撑 3. 参与模仿学习 / VLA 等策略的训练、复现与对比分析 4. 参与模型在真机环境中的部署与测试，根据实际表现迭代算法方案 5. 复现并优化相关优秀的具身工作

任职要求

1. 自动化、机器人、计算机、人工智能、电子工程等相关专业本科或硕士在读 2. 了解模仿学习 / VLA / Diffusion Policy / ACT 等具身策略 3. 动手能力强，对在真实硬件上部署和调试算法有耐心和兴趣 4. 熟悉Python，掌握PyTorch或其他主流深度学习框架 5. 自驱力强，面对不确定性问题时能够主动探索、独立思考并推动解决 加分项 - 有具身智能相关论文发表或项目经历 - 可长期线下实习

内推申请说明

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