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面壁智能
社招 · 全职

多模态强化学习算法工程师

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深圳 · 经验要求见详情
技术算法社招 · 全职A171424

关于这个机会

1. 负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作,参与模型训练、调优和部署,确保算法的有效性和效率; 2. 多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索,包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向; 3. 改进多模态大模型强化学习分布式工程框架,实现更高效的模型训练;

任职要求

1. 硕士以上学历,计算机科学、电子信息、人工智能、统计学等相关专业学位; 2. 扎实的算法基础,熟悉机器学习和强化学习技术,精通 PyTorch, Transformers, verl 等主流框架; 3. 具备 RL 算法优化和实践经验,在NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ACL 等顶会有论文发表记录,或具备同等科研成果; 4. 具备独立研究能力和良好的团队协作精神。

官方来源与核验

面壁智能官方招聘 · 职位编号 7633767282439964966

官方发布时间:

最近核验:2026-09-16T12:07:31.744571+00:00

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内推申请说明

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