大语言模型算法研究员（数据方向）

关于这个机会

1. 根据特定场景（包括但不限于数学代码、长文本、科学领域等），进行有效预训练数据的筛选，并开展数据合成工作； 2. 根据需求进行模型对齐训练（包括SFT与RLHF），验证模型效果； 3. 实现准确的数据质量评估，建立完善的数据质量评估体系； 4. 参与前沿算法与应用的研究。

任职要求

1. 自然语言处理、机器学习及相关专业、3年以上相关工作经验； 2. 较强的算法开发能力，熟悉C++、python、shell、cuda等一种或多种编程语言； 3. 掌握传统NLP、深度学习NLP相关算法，并具有相关实战经验； 4. 熟练使用 Pytorch 深度学习框架； 5. 对深度学习、Transformer、预训练有一定深度的理解和经验,能根据论文复现相关算法,有大规模预训练模型研发和训练经验者优先； 6. 高质量相关论文ACL，EMNLP，COLING，NAACL作者优先。

内推申请说明

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