语音大模型数据（采集方向） - AI数据与安全

关于这个机会

团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、负责音频数据采集的端到端方案设计，明确采集目标、覆盖场景与优先级，搭建采集、预处理、清洗、入库等自动化链路，以技术思维理解数据流程并与技术团队高效协作，平衡质量、效率与成本； 2、协同算法与业务团队进行产品规划与方案设计，负责跨团队项目管理，包括需求洞察、方案拆解、节奏与里程碑管理，跟进进度并通过数据分析与复盘输出策略和优化方案； 3、设计并持续优化数据质量标准与监控体系，构建抽检与预警机制，推动问题闭环与规范迭代，在流程优化上有实践经验，并通过产品化方式沉淀方法与工具，统筹录制人员招募、培训、排班、现场执行与质量反馈，建立清晰的人员管理机制，同时为一线团队提供流程与工具培训； 4、关注多模态、AIGC等前沿方向，结合业务场景探索音视频数据采集与生产新模式，推进试点与效果评估，沉淀可复制的方法论并通过培训与宣导支持规模化落地。

任职要求

1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数字媒体技术、语言传播等相关专业优先； 2、具有互联网产品或数据相关管理经验优先，有录音棚音视频录制或数据类项目经验者优先； 3、具备扎实的产品能力及技术思维，能够理解数据流程和系统边界，从业务与模型训练视角界定高质量音视频数据，并沉淀可执行的规范与标准，有意识通过技术手段提升线下录制效率与实践能力，能够推动录制流程数字化、工具化与自动化，优化人员协同、数据回传、进度追踪及质量监控等关键环节； 4、沟通协作与影响力强，能在多方诉求中对齐目标、推动跨团队协同，结果导向，自驱且适应不确定环境，具备快速学习与灵活调整方案的能力。

内推申请说明

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