大模型数据专家（GUI Agent） - AI数据与安全

关于这个机会

团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、主导大模型训练数据的全生命周期运营体系建设与管理，包括数据需求规划、生产排期、进度管控与交付验收，确保大规模数据按时高质量交付； 2、制定并维护数据质量评估体系与质量标准，设计抽检规则与质量监控机制，主导质量问题归因分析与整改跟踪，持续提升数据质量基线； 3、统筹标注团队与算法团队的协作，推动数据标注规范制定与落地，优化标注流程与工具配置，驱动标注效率与数据质量的双提升； 4、建立数据运营指标体系，基于生产指标、质量数据与交付数据进行多维度深度分析，输出运营分析报告与策略建议，支撑数据策略迭代与资源调配决策； 5、主导数据标注平台、质检工具与运营看板的需求规划与流程优化，推动数据运营自动化、标准化与可观测化能力建设； 6、沉淀数据运营方法论、SOP与最佳实践，建设可复用的数据运营模板与知识库，培养团队数据运营能力，支撑大规模数据生产的持续迭代。

任职要求

1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、数据科学、运筹学等相关专业优先； 2、3年及以上数据运营、数据质量管理或AI大模型训练数据相关工作经验，有数据生产运营经验者优先； 3、深入理解大模型训练数据生产链路与数据形态，熟悉SFT/RLHF/RLVR等训练流程者优先； 4、具备扎实的数据分析能力，熟练使用Excel/SQL，熟悉Python数据处理库（Pandas、NumPy等），能够独立完成复杂数据分析与报告输出； 5、具备较强的跨团队项目管理与推动能力，能够高效统筹多方资源、对齐诉求并推进落地； 6、具备体系化思维与流程优化能力，有数据质量体系建设或运营流程标准化经验者优先，工作细致、责任心强，具备良好的文档撰写能力与方法论沉淀能力，善于从数据中发现问题并推动系统性解决。 加分项 1、有大模型训练数据团队管理或核心项目主导经验； 2、具备数据策略设计经验，能够基于模型表现反推数据优化方向； 3、有数据标注平台、质检工具或运营看板的产品设计与落地经验； 4、具备低代码/自动化流程搭建经验，或有数据运营工具建设经验。 岗位亮点 1、主导Seed基础模型训练数据的运营体系建设，核心岗位直接影响模型训练效果与迭代节奏； 2、深度参与前沿大模型训练数据策略制定，接触真实AI数据生产、质检与迭代全流程； 3、工作覆盖数据策略、质量治理、流程优化、工具建设与跨团队统筹等多元方向，成长空间与影响力广阔； 4、有机会将数据运营方法快速落地到真实模型迭代中，见证从数据策略优化到模型能力提升的完整闭环。

内推申请说明

本站为独立内推协助平台。申请会交由管理员核实岗位与内推渠道，不等于已在公司官网投递；薪资、岗位状态和实际招聘流程以官方信息为准。