用户增长后端技术专家-标签与画像

关于这个机会

1、负责抖音电商、抖音生活服务的标签画像平台、数据应用方向的技术规划、架构设计以及核心能力建设，能够结合业务发展识别关键问题，制定技术路线并推动规模化落地； 2、深入理解电商与生活服务的业务模式和经营目标，能够融合用户、商家、达人、商品、内容、交易以及地理位置等多域数据，挖掘画像与标签在用户增长、经营效率以及用户体验中的价值，打通数据接入、画像生产、人群洞察、策略应用与效果回收全链路，实现跨场景数据协同和画像复用； 3、协同业务、产品、算法、数据分析及研发团队，推动画像在用户分层、人群洞察、供需匹配、广告投放和实验评估等场景落地，并沉淀可复用的平台能力； 4、负责海量数据处理、复杂人群计算、高并发低延迟的在线服务链路的架构设计，持续优化系统性能系统稳定性、资源成本与研发交付效率； 5、跟踪实时计算、湖仓一体、大模型技术及AI Engineering等技术方向，推动前沿技术在画像标签和增长业务中的规模化落地，探索AI Coding、研发流程自动化等工程实践，提升团队整体研发效能； 6、承担关键技术方案决策和复杂问题攻坚，沉淀平台架构与工程规范，并通过技术规划、项目推动和经验分享提升团队技术能力与跨团队影响力。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据工程等相关专业优先，具备扎实的计算机基础，对数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库及分布式系统有深入理解； 2、具备深厚的工程与架构能力，熟练掌握至少一种主流编程语言，包括但不限于Golang、Java、Python、C++，能够主导数据平台、实时计算系统或高并发在线服务的技术规划、关键选型、架构设计及持续演进； 3、在海量数据处理、OLAP计算或低延迟数据服务等方向具备丰富实践，能够系统解决数据质量、服务稳定性、系统性能、扩展性和资源成本等复杂问题，并推动建立长期治理机制； 4、具备出色的业务理解与数据应用能力，能够深入电商或生活服务的业务模式、经营目标和决策链路，从业务发展中识别关键问题与数据机会，将其转化为可落地、可衡量、可持续迭代的数据产品及技术方案； 5、具备优秀的平台化与系统抽象能力，能够平衡短期业务结果和长期能力建设，牵引跨业务的数据标准、画像模型及平台能力建设，将复杂、差异化的需求沉淀为统一、可复用的解决方案； 6、具备优秀的技术判断力、项目牵引力和组织影响力，能够在复杂和不确定的环境中制定方向、推动共识，协同业务、产品、算法、数据分析及研发团队完成跨团队重大项目，能够通过架构治理、技术标准、方法论沉淀和人才培养，提升组织整体技术能力。 加分项 1、具备以下一项或多项经验者优先； 2、对画像标签体系及其业务应用有深入理解，具备画像平台、标签平台、用户数据平台（CDP）、人群圈选平台或数据应用平台、数据分析平台的规划和建设经验，主导过画像标签、增长营销或策略平台从规划建设到规模化应用，并取得可量化业务收益； 3、具备电商或生活服务领域经验，能够融合用户、商品、商家、达人、内容、交易、门店、地理位置等多域数据，推动画像应用于消费者运营、人群洞察、商家经营、供需匹配、精准营销及效果评估，并通过数据验证实际业务价值； 4、有底层Spark、Flink、Hive、Kafka、ClickHouse、Doris、Elasticsearch、Iceberg、Hudi等大数据与实时计算技术研发经验，对相关系统的原理和适用边界有深入理解； 5、具备百亿至千亿级数据处理、复杂人群计算、实时数据服务或高并发低延迟查询经验； 6、具备大模型、Agent、AI Coding在数据理解、标签生产、人群洞察、智能策略、研发提效或业务系统建设中的实践经验。

内推申请说明

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