数据AI工程师 - 国际支付

关于这个机会

团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立国际支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、负责国际化支付金融业务的数据仓库资产建设与数据智能应用落地，围绕业务场景完成数据建模、链路开发、治理优化和数据服务建设，并推动基于业务数据的AI应用工程化落地，支撑业务分析、运营提效和智能化升级； 2、负责国际支付数据仓库建设与数据模型设计，完成离线、实时数据链路开发； 3、负责国际支付数据治理、指标体系建设及数据服务输出，保障数据准确性、稳定性和一致性； 4、结合业务场景，基于企业数据落地AI应用，包括智能问答、数据分析助手、知识检索、自动化洞察等； 5、负责结构化与非结构化数据处理，建设面向AI应用的数据基建底座与知识库，参与大模型应用架构设计，推进Agent、Skills及效果评估优化； 6、参与数据能力产品化和工具化建设，支撑业务智能化升级。

任职要求

1、2027届获得本科及以上学历； 2、有数据开发、数据仓库相关专业学习或实习经历优先，熟练掌握SQL，熟悉数据仓库建模理论及实践，具备完整的数据链路开发经验； 3、熟悉Hive、Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、StarRocks、Doris等相关技术栈中的一种或多种； 4、了解大模型应用开发流程，理解RAG、向量检索、知识库、Prompt、Agent等相关能力； 5、具备良好的业务理解能力、沟通能力和跨团队协作能力； 6、有金融、支付、交易、风控、清结算、经营分析或AI应用落地经验者优先。

内推申请说明

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