大模型/Agent算法工程师（搜索） - TikTok研发

关于这个机会

团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、Agent工程与多智能体调度（Harness/Loop）：参与搜索Agent执行框架（Harness）建设，覆盖工具调用、规划、记忆、环境交互的统一编排；开展多智能体集群调度与协作算法（任务分配、动态调度、Agent间通信/对齐/冲突解决）相关工作；搭建Agent Loop与「训练-推理-评测」闭环工程； 2、长记忆、自我提升与数据闭环（Self-Evolve/RSI）：参与大模型长期记忆机制、跨上下文知识整合等方向相关工作；参与Self-Evolve/Self-Improvement与递归自我提升（RSI）的探索，覆盖自动化参数调优、训练流程自动化、AI辅助算法设计、模型迭代闭环；开展数据合成与质量控制（垂类高质量数据合成、分布对齐、合成数据质量评测/筛选/提纯）相关工作； 3、大模型研发：构建并优化搜索领域LLM底座，融合搜索知识快速落地业务；沉淀搜索大模型SFT+后训练链路，覆盖超长文本/文本预训练、图文/视频多模态表征等方向；参与大模型推理优化，覆盖长上下文优化、模型效率优化相关内容； 4、评测与Reward/Verifier系统：参与构建在线Reward/Verifier系统与自动化评测体系，覆盖无需人工标注的自动化评测、长周期复杂任务与跨领域能力评测、多智能体协作评测标准相关工作； 5、业务落地：覆盖Agentic Search、POI搜索、自动化评测、自动AI建卡等相关场景。

任职要求

1、2027届获得硕士及以上学位，计算机等相关专业优先； 2、扎实的机器学习/深度学习基础，了解前沿大模型与Agent技术；在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/ECCV/AAAI等高水平会议发表论文，或有竞赛获奖经验者优先； 3、有大模型/Agent相关项目经验者优先：LLM预训练/微调/对齐、Agent开发（工具调用、规划、记忆、多智能体协作）、RAG、RLHF/RLAIF、数据合成、自动化评测等； 4、熟悉PyTorch/TensorFlow模型训练与部署；了解分布式训练、混合精度训练等加速方法；了解模型压缩与推理加速（量化、剪枝、蒸馏、TensorRT等）； 5、熟悉大数据相关框架与应用（MR/Spark等）者优先； 6、优秀的工程实现与学习能力，良好的协作沟通；对搜索与Agent方向有热情。

内推申请说明

本站为独立内推协助平台。申请会交由管理员核实岗位与内推渠道，不等于已在公司官网投递；薪资、岗位状态和实际招聘流程以官方信息为准。