容器运行时技术专家（AI Infra/云原生方向）-基础技术

关于这个机会

1、负责公司容器运行时（Container Runtime）的架构设计、研发与持续演进，以Containerd为核心构建高性能、高可靠的容器运行底座，适配Kubernetes生态及社区技术路线；结合Linux内核机制（Namespace、cgroups、eBPF、KVM等）对运行时进行深度性能优化，降低运行时开销，提升容器密度与资源利用率； 2、负责大规模镜像与模型分发体系的建设与优化，包括基于P2P的大规模分发加速、镜像懒加载技术（Lazy Loading/Nydus）的落地与调优，大幅降低容器启动延迟； 3、负责安全容器运行时（Kata Containers）的集成与深度定制，实现基于轻量级虚拟机（microVM）的强隔离能力，支撑安全容器场景与机密计算（Confidential Computing）需求； 4、参与DPU/GPU等异构硬件在容器运行时的适配与加速方案设计，包括异构机型容器镜像构建、GPU设备插件、GPU单机拓扑分配、DPU卸载容器网络/存储等能力的构建； 5、跟踪云原生社区（CNCF、OCI、Kata Containers、Confidential Containers等）技术动态，将业界最佳实践引入内部技术栈，并积极参与开源社区贡献。

任职要求

1、计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上后端研发工作经验； 2、精通Go、Python、Rust、C/C++等编程语言一个或多个，具备扎实的系统编程能力和良好的编码习惯； 3、熟悉Kubernetes架构与原理，了解CRI/CNI/CSI/Device Plugin/DRA等接口规范，深入理解容器技术原理，熟悉Containerd/Runc/Nydus等运行时组件； 4、熟悉Linux内核机制，包括但不限于Namespace、cgroups、eBPF、KVM等，具备内核问题定位与性能调优能力； 5、有好奇心，有技术热情，能自我驱动，喜欢钻研，具备良好的学习能力。 加分项 1、有镜像懒加载（Nydus/DADI/eStargz等）或P2P镜像/模型分发（Dragonfly/Kraken等）的实际开发或落地经验； 2、有开源社区贡献经验（如Containerd、Kata Containers、Kubernetes、Nydus等CNCF项目），在社区有活跃贡献或Maintainer角色者优先。

内推申请说明

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