推荐大模型算法工程师-国际电商

关于这个机会

1、构建跨场景共享的推荐基础模型（Foundation Model），实现统一建模与高效推理； 2、推进事件序列驱动的生成式推荐范式，融合多模态理解与生成能力； 3、推动LLM技术在召回、排序、重混排环节的落地，参与模型训练、推理优化与系统； 4、探索LLM/VLM与推荐系统融合的创新路径，构建自适应、可演化的推荐智能体； 5、研究平衡性能与体验的端到端生成式推荐与系统优化方案。

任职要求

1、扎实的机器学习、深度学习或信息检索理论基础； 2、熟练掌握Python，精通主流深度学习框架（如PyTorch）； 3、对推荐系统智能化充满热情，具备自我驱动的科研精神。 加分项： 1、有推荐系统研发或大模型训练经验，并在某一方向取得技术突破； 2、在LLM、多模态学习、强化学习或生成式推荐方向有研究成果或论文发表； 3、熟悉大语言模型（LLM）或基础模型（Foundation Model）的预训练（Pre-train）与后训练（Post-train）流程。

内推申请说明

本站为独立内推协助平台。申请会交由管理员核实岗位与内推渠道，不等于已在公司官网投递；薪资、岗位状态和实际招聘流程以官方信息为准。