大模型应用算法工程师-自助服务

关于这个机会

团队介绍：自助服务团队致力于用技术手段，实现对电商、生活服务等多业务线的中小客户，提供从拉新、成长、到长期跟进的“智能服务”能力，支撑广告业务的投广率、消耗等业务目标，最终实现真正的“智能销售”角色。技术方向上，需要训练广告服务领域的专业大语言模型，建设对话机器人，同时配合一些基础的增效模型、推荐模型与系统、平台建设，实现更专业的领域服务手段。 1、自助服务技术团队，致力于打造业界领先的广告业务（ToB）智能销售，从经营到投广全方位服务广告主的成长，也要预期为平台带来更多收入； 2、相比一般的智能客服机器人，除了回答问题之外，智能销售还要理解客户深层需求、诊断客户问题，在不同渠道、触点位置进行主动服务，提供合适的广告产品或投广建议； 3、主要工作内容 1）调研并应用前沿的大规模模型高效训练/推理方案、包括不限于极致优化PE、SFT、RM、RLHF； 2）从事强化学习与大语言模型智能体（LLM-based Agent）相结合的交叉研究与应用落地。

任职要求

1、机器学习、人工智能、数理统计等相关专业背景； 2、熟悉大模型的相关基础知识，具备大语言模型相关训练或推理的基础知识； 3、熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法，例如SFT/RLHF经验，或熟悉强化学习（RL）概念，深入了解PPO相关算法知识； 4、优秀的代码工程能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握Golang或Python编程语言； 5、有激情、不畏难、乐于挑战、快速尝试，乐于了解业务知识，具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力。

内推申请说明

本站为独立内推协助平台。申请会交由管理员核实岗位与内推渠道，不等于已在公司官网投递；薪资、岗位状态和实际招聘流程以官方信息为准。