强化学习训练框架工程师（火山引擎机器学习平台）-Data AML

关于这个机会

1、veRL框架研发与优化：主导veRL架的核心功能设计与开发，聚焦性能优化与稳定性提升，推动框架在复杂场景（如Agent、Compute Use）下的规模化应用；同时深度参与开源社区生态建设（如技术贡献、文档维护、社区活动组织）； 2、veOmini LLM/DiT训练框架研发与优化：负责veOmini中LLM与DiT训练模块的开发与优化，支持Wan2.1/Qwen/DeepSeek等热点模型的高效后训练和强化学习。

任职要求

1、熟练掌握Linux环境下C/C++、Python编程，具备高效的代码实现与调试能力； 2、深度掌握PyTorch框架，掌握Profiling、调优方式，了解其底层原理； 3、具备训练框架（如Megatron-LM、DeepSpeed、TorchTuner）或推理框架（如vLLM、SG-Lang、TensorRT）的开发和优化经验； 4、熟悉大模型（LLM、DiT）的训练特性，具备模型训练性能瓶颈分析与调优能力； 5、有大规模分布式系统开发或运维经验，熟悉分布式通信库（RPC、NCCL、MPI）的使用与调优。 加分项 1、有GitHub开源社区技术热门项目贡献经验（代码提交、问题解决、文档维护等）； 2、熟悉强化学习（RL）任务特点，具备RL框架或算法优化经验。

内推申请说明

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