豆包大模型算法工程师（AIGC Agent方向） - 火山方舟

关于这个机会

团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、参与Seedream、Seedance等生成模型在AIGC Agent链路中的优化迭代，提升模型生成质量、任务完成能力和用户体验； 2、围绕LLM、VLM、生成模型开展模型后训练与能力增强，包括但不限于： 1）RFT（Reinforcement Fine-Tuning）； 2）RLHF、GRPO等强化学习优化； 3）OPD（Online Policy Distillation）； 4）SFT数据构建与训练优化； 3、参与AIGC Agent系统能力建设，包括： 1）Agent Planning&Reasoning； 2）Context Management； 3）Memory机制； 4）Multi-Agent协作； 5）Self-evolving Agent能力； 4、针对复杂创作场景进行深入分析和优化，建立从数据、模型、Agent链路到产品效果的完整优化闭环； 5、一起将前沿模型能力落地到真实业务场景，推动AIGC产品体验持续提升。

任职要求

1、熟悉LLM/VLM/Agent相关技术，具备大模型训练、后训练或Agent优化相关经验； 2、具备模型迭代经验，深入参与以下任一方向的研究或工程实践： 1）RFT/RLHF/GRPO/OPD等模型强化与对齐优化技术； 2）SFT训练体系建设与高质量数据构建； 3）Agent RL能力优化； 4）多模态模型后训练与能力提升。 加分项 1、具备AIGC、多模态生成、智能体等方向实践经验，对AI创作场景有长期兴趣和深入理解； 2、具备Agent Post-training、Agent Evaluation、Agent Loop优化经验； 3、具备Multi-Agent、Context Management、Memory、自我进化Agent等方向的研究或工程经验； 4、熟悉图像/视频生成模型技术，包括Diffusion、VAE、Transformer-based Generation等，有相关优化经验者优先； 5、在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等人工智能领域会议发表论文者优先； 6、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle、TopCoder等国内外知名AI或编程竞赛中取得优秀成绩者优先。

内推申请说明

本站为独立内推协助平台。申请会交由管理员核实岗位与内推渠道，不等于已在公司官网投递；薪资、岗位状态和实际招聘流程以官方信息为准。