AML机器学习系统SRE工程师

关于这个机会

AML（Applied Machine Learning）机器学习系统团队专注于机器学习系统领域的前沿技术研究和落地，提供高性能、高可靠、可扩展的机器学习系统架构、丰富的异构计算资源和极致的端到端的机器学习服务体验，为全公司的产品和业务提供核心技术支持和服务。 1、负责维护机器学习系统的稳定运转，支持模型开发、训练与部署的多个环节； 2、负责资源的管理与规划，成本与预算，包括: GPU/CPU机器资源，存储等资源； 3、负责多地域、多机房的系统容灾、服务部署管理和集群机器治理； 4、负责集群、业务服务的稳定性治理，资源利用率提升和运维人效提升。

任职要求

1、一年以上运维开发项目经验； 2、熟练掌握 Linux 环境下的 Go/Python/Shell 等1至2种以上语言； 3、有大型分布式系统的资源管理和任务调度系统运维经验，熟悉 Kubernetes生态和架构，具备1年以上相关的运维经验； 4、熟悉 Docker/Kata 等容器化技术，具备1年以上运维经验； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，良好的团队合作精神； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、从事过大规模分布式系统的运维； 2、有 GPU 服务器的运维经验。

内推申请说明

本站为独立内推协助平台。申请会交由管理员核实岗位与内推渠道，不等于已在公司官网投递；薪资、岗位状态和实际招聘流程以官方信息为准。