算法工程师 - 生活服务

关于这个机会

团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。作为业务的技术核心之一，生活服务算法团队聚焦AI技术与生活服务场景的深度融合，通过搜索、推荐、AI助手等AI技术创新为消费者打造更加智能化服务体验，通过AI大模型和Agent为广大商家提供智能经营分析、精准营销触达等解决方案，助力商家高效经营、拓展市场；我们期待兼具技术深度与业务洞察力的算法人才加入，共同攻克场景化算法难题，为亿万用户创造更美好的生活。 1、全模态内容理解与生成：探索理解与生成的统一训练范式升级，提升AI基座模型在生活服务业务的效果。并通过高性能推理优化，加速海量内容和服务的理解和生成； 2、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的推荐系统，包括但不限于推荐大模型、生成式推荐、多模态建模、超长序列建模、多场景联合建模等； 3、Agent方向：研究如何将交易与广告中复杂的业务场景转化成高质量数据集，并通过AI大模型和Agent能力的优化，改善平台和商家的经营效率； 4、因果推断和运筹优化方向：通过因果推断建模探索升级，优化在复杂环境中干预效果的推断能力。并通过运筹优化能力的探索升级，能够在复杂出价环境上规划长周期出价分布，最终协助业务提升补贴效率。 1、参与抖音生活服务业务在商家和商品增长、经营、生态相关方向的算法工作； 2、To B推荐算法：为平台数百万商家做商品、内容、案例等优质供给的推荐，提升平台牵引有效性； 3、GMV数值预估和诊断归因：建模深度回归模型预估ROI/GMV数值，并做反向蒸馏归因的白盒化诊断能力； 4、Uplift增效建模：搭建商家经营任务系统架构并通过Uplift增效建模技术手段实现Action2GMV的预估； 5、经营自动化：结合强化学习、大模型生成能力和Agent能力，建设AI化产品和自动化托管能力。

任职要求

1、本科及以上学历，具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底； 2、对技术有热情且热衷于将前沿的基础理论和算法落地解决真实问题； 3、机器学习基础扎实，熟悉DNN、Wide&Deep、MTL等常用的算法模型； 4、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先；有NLP、Agent等相关预训练模型及下游应用经验者优先； 5、熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作优先，包括因果推断、推荐、广告、搜索等。

内推申请说明

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