海外内容安全平台服务端高级研发 - TikTok内容安全平台

关于这个机会

团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、负责国际化产品社区安全相关系统和产品功能的服务端研发，包括审核平台、风控策略系统、任务分发系统、审核工具、数据反馈链路等核心模块； 2、参与AI辅助审核和AI Agent相关能力建设，围绕内容理解、风险识别、审核建议生成、自动化处置、运营提效等场景，推动LLM/Agent能力在真实业务中的工程落地； 3、面向亿级日投稿和亿级日活场景，建设高并发、高可用、低延迟的分布式系统，持续推进系统架构升级、性能优化、稳定性治理和成本优化； 4、深入理解社区安全、内容审核、风控策略等业务场景，与产品、算法、策略、审核运营等团队协作，抽象复杂业务流程，设计可扩展、可运营、可持续演进的系统方案； 5、参与团队技术规划、核心项目推进、技术方案评审、工程规范建设和人员培养，提升团队整体研发效率和技术质量。

任职要求

1、5年以上服务端研发经验，熟悉Golang/Java/Python中至少一门语言，具备扎实的数据结构、操作系统、网络、数据库和分布式系统基础； 2、有分布式系统设计和落地经验，熟悉微服务架构、高并发、高可用、低延迟、限流降级、熔断容灾、容量规划、服务治理、可观测性等技术方向； 3、熟悉常见服务端中间件和基础组件，包括MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RocketMQ/Pulsar、Elasticsearch、ClickHouse等，有复杂业务系统性能优化或稳定性治理经验者优先； 4、具备复杂业务系统建模和抽象能力，能够深入理解业务目标，将内容安全、风控策略、审核平台、规则引擎、任务调度、工作流编排等复杂业务问题转化为清晰、稳定、可扩展的技术方案； 5、对AI工程化有兴趣或实践经验，熟悉或了解LLM应用、AI Agent、RAG、Prompt Engineering、Function Calling/Tool Use、AI Copilot、模型评测、多模态内容理解等方向，或有内容安全、信任与安全、风控、反作弊、反垃圾、审核系统、策略平台、To B平台、数据平台相关经验者优先； 6、具备良好的跨团队沟通、项目推进、技术判断和协作能力，有技术方案负责人、复杂项目负责人或小团队带队经验者优先。

内推申请说明

本站为独立内推协助平台。申请会交由管理员核实岗位与内推渠道，不等于已在公司官网投递；薪资、岗位状态和实际招聘流程以官方信息为准。