Agent策略算法实习生（J98721）

关于这个机会

1、负责大模型智能体（Agent）核心策略研发、迭代与落地 2、参与 Agent 模型训练、评估及 DPO/GRPO 等后训练技术落地 3、参与搭建具备创作感知、文案创作、多能力调度的创作智能体（Creative Agent），支持复杂内容生产流的逻辑编排 4、跟踪并复现 Agent 领域前沿技术（如：Long-context RAG、多模态理解与对齐、DeepResearch 调研框架、多 Agent 协同体系），并在场景中验证其业务价值

任职要求

1、计算机、AI 等相关专业，对大模型、智能体方向有浓厚兴趣 2、熟悉 Python，熟练掌握 PyTorch/PaddlePaddle 等至少一种深度学习框架 3、逻辑思维清晰，学习能力强，有良好的沟通与问题解决能力 4、 深入理解 Transformer 架构及 LLM 基础原理，对 Prompt Engineering、SFT、强化学习（PPO/DPO）或 Agent 框架（如 LangChain/Dify） 有实战经验者优先

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