策略模型推理优化工程师（J100454）

关于这个机会

-负责国际化广告特征体系与样本链路建设，建设用户、广告主、创意、媒体等多模态特征服务体系建设，以及曝光、点击、转化、深度转化、归因和延迟反馈等样本实时流数据链路搭建 -负责广告推荐在线推理服务开发，建设高性能、高可用、低延迟的预估与排序服务，支持模型在线推理、实时特征读取、缓存优化等工作 -负责国际化广告策略工程优化，包括出价策略、冷启动探索、流量分层、CPA 控制等策略开发与优化，提升广告投放效果和平台变现效率 -负责广告系统稳定性和效率平台建设，包括延迟监控、特征监控、模型监控、策略监控、算力分配、资源调度和服务治理，提升模型推理服务稳定性与推理效率

任职要求

-本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学、统计等相关专业，具备扎实的计算机基础 -具备广告系统、搜索引擎、推荐系统、内容分发、电商推荐或增长投放相关经验者优先，有大模型推理部署上线经验优先 -具备高并发、低延迟、分布式服务开发经验，熟悉缓存、消息队列、RPC、存储系统、服务治理等常见后端技术 -熟悉 Linux 开发环境，熟练掌握 C++ / Golang / Java / Python 等一种或多种编程语言，具备良好的数据结构、算法基础和系统设计能力 -熟悉常见的广告业务概念者优先 -熟悉 TensorFlow / PyTorch / Paddle / ONNX / Triton 等深度学习或模型服务框架者优先 -熟悉 Spark / Flink / Kafka / Hive / Hadoop / Redis / ClickHouse 等大数据与实时计算技术者优先 -具备良好的沟通协作能力、业务理解能力和问题定位能力，工作积极主动，责任心强

内推申请说明

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