智能体算法工程师（实习）（J105620）

关于这个机会

-参与大模型智能体方向的前沿技术调研，跟进 Agent、Agent Skills、Tool Use、长短期记忆、规划推理、多智能体协作等相关技术进展，并探索在业务场景中的快速应用 -参与智能体数据体系建设，包括任务场景设计、数据采集与清洗、指令数据构建、评测数据设计、偏好数据/轨迹数据整理等 -参与大模型后训练相关工作，包括 SFT、偏好优化、强化学习、Agentic RL 等方向的实验设计、效果分析与迭代优化 -研究 Agent Skills 技术体系，探索可复用、可组合、可评测的技能构建方法，提升智能体在复杂任务中的执行效率与稳定性 -结合百度 PSIG 核心业务场景，参与智能体能力的原型验证、快速落地和效果评估，推动前沿算法能力转化为实际产品能力 -参与智能体评测体系建设，分析模型在规划、调用工具、任务完成率、鲁棒性等方面的表现

任职要求

-硕士及以上学位在读，计算机科学、人工智能、软件工程等相关方向优先 -代码能力过硬，拥有良好的编程风格，熟练掌握Python、C/C++等至少一门编程语言 -具备扎实的工程落地能力、学术调研能力，以及逻辑与数据分析素养，对Agentic AI技术有浓厚兴趣 -持续关注Agentic AI领域的前沿技术，拥有独立思考能力与系统化的研究思维，敢于突破现有技术范式 -熟悉强化学习算法，并具备Agentic RL实操经历者优先 -加分项：在NeurIPS/ICLR/ICML/ACL/EMNLP等国际会议或期刊发表论文或者有高质量开源项目、研究型工程或竞赛成果

内推申请说明

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