北京-自动驾驶大规模AI系统优化与异构计算工程师(J100724)

关于这个机会

-负责自动驾驶大模型在 NVIDIA GPU 上的推理算子研发与极致加速 -设计与优化支持千卡级别的分布式训练框架，提升集群整体的训练吞吐量与稳定性 -针对大模型结构进行显存优化、算子融合（Kernel Fusion）及通信性能（如 NCCL）调优 -追踪业界最新的 AI Infra 技术（如 Triton、vLLM、Megatron），并推动其在团队业务中的落地部署

任职要求

-硕士及以上学历，计算机体系结构、高性能计算等相关专业，精通 C/C++ 与 CUDA 编程 -深入理解底层硬件架构，熟悉并行计算、分布式系统原理或深度学习编译器（如 TVM/TensorRT） -有深度学习框架底层开发经验，或向核心开源社区（如 PyTorch, Triton）贡献过代码者优先

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