集团安全部-AI高级安全工程师-大模型安全研究（杭州）

关于这个机会

1. 防御机制研究： 跟踪国内外主流模型的安全方案，通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径。 2. 安全围栏建设： 参与公司模型的内容审计系统开发，编写并维护核心的防御 Prompt 和过滤规则库。 3. 端风控技术研究：研究PC、移动端的风控对抗技术，为集团内部大模型风控识别能力建设提供帮助。 4. 安全策略研究：从黑盒视角刻画内部风控策略，利用各类资源完成风控对抗演练。 5. 演练技术研究：研究各类黑灰产技术，并转化为可落地的演练手法。

任职要求

1. 教育背景： 计算机、信息安全相关专业本科及以上学历, 对大模型底层原理（Transformer、RLHF等）有一定理解。 2. 专业技能： 1) 熟练掌握PC和移动端的常见风控对抗方法，对设备指纹、行为风控、验证码对抗有丰富的实战经验。 2) 熟练使用 coding agent 实现完整系统的搭建, 对如何使用 coding agent 高效办事有自己的心得。 3. 核心潜力： 具备极强的自主学习能力。大模型安全每天都在变，你需要能快速读懂英文技术论文或社区讨论（如 GitHub/Twitter/Reddit）。 4. 工作心态： 具备“红队思维”。喜欢钻研“这个东西是怎么工作的”、“我怎么能让它不按常理出牌”，不迷信权威方案。 5. 加分项（非必须）： 有过 NLP 项目经验，或者在传统的 Web 安全、移动安全领域有过一定深度的研究。

内推申请说明

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