千问事业部-Agent Harness 技术专家-广州/杭州

关于这个机会

1. 优化多 Agent 编排、模型适配、幻觉治理、上下文管理、长期记忆与工具调用，提升任务完成效果，降低 Token 成本与执行耗时； 2. 完善权限审批、Prompt 注入防护、系统沙箱隔离、网络加密通信与 Skills 风险检测等，降低误操作、越权访问和数据泄露风险，保护用户文件与隐私； 3. 开发 Browser Use、Computer Use、Coding 等场景的 Skills，完善工作流与脚本编排，提升任务执行效果与性能； 4. 建设高质量任务评测集、自动评测与打分系统，完善版本回归与迭代门禁；通过分析执行轨迹与产物，推动 Harness 效果持续提升； 5. 参与 Harness 底座的核心架构与插件机制设计，支持模型、工具、Skills、Agent Loop 和上下文策略的扩展，以及跨产品、跨终端复用。

任职要求

1. 理解 LLM 与 Agent 的核心机制，包括 Transformer、Agent Loop、Planning、Skills / Plugin、多 Agent 编排、Programmatic Tool Calling、模型接入协议、长期记忆和上下文管理等；有相关项目实践，并在至少一个方向有深入优化经验； 2. 深度使用 AI Coding 工具开发项目（如 CC、Codex 等），并把控 AI 生成代码的质量；学习能力强，能借助 AI 快速上手陌生技术领域的开发； 3. 软件工程基础扎实，有 3 年以上大型项目研发经验，曾作为核心成员参与复杂系统建设； 4. 有服务端高并发应用开发、客户端跨平台开发或 Windows C++ 桌面端开发经验者优先； 5. 有较强的自驱力与责任心，善于沟通协作，对 AI 行业保持热情与好奇心。

内推申请说明

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